息技术与医疗健康深度融合已成为时代趋势，数字医疗在优化医疗资源供需匹配、提升健康服务可及性方面优势突出，是医疗卫生服务体系变革的核心驱动力。近日，《我国数字医疗发展现状、挑战与对策研究》一文系统梳理了我国数字医疗发展脉络，为行业高质量发展提供了理论参考与实践路径。

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一、数字医疗发展现状与趋势

新一代信息技术与医疗场景融合不断深化，在智慧医院、主动健康、公共卫生三大领域形成特色：

（一）智慧医院建设成效显著

聚焦智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大方向：智慧医疗通过AI辅助诊断提升临床精准性；智慧服务优化患者诊前、诊中、诊后全流程体验；智慧管理助力医院资源高效调配，现代化管理水平持续提升。

（二）主动健康技术加速应用

以穿戴式设备、非接触式监测为基础，发展数字生物标志物、数字疗法等技术，覆盖青少年、老年人群体健康管理，实现疾病预防与康复促进的精准化、个性化。

（三）公共卫生智能化水平提升

在慢病管理、重大传染病防治、心理健康服务等领域，通过数字化平台整合多源数据，构建监测预警系统，提升公共卫生服务覆盖范围与响应效率。

此外，基于医联网的数字医疗模式逐步成型，推动医疗资源跨域整合与服务全流程协同，成为行业发展新方向。

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二、当前面临的主要挑战

尽管数字医疗发展迅速，但仍存在三大瓶颈：

（一）数据治理规范化不足

数据质量与隐私安全：医疗数据采集标准不统一，易出现遗漏、重复等问题；敏感数据隐私保护难度大，传输存储环节安全风险突出。

（二）数智服务均等化待加强

公平可及性欠缺：优质服务集中于三甲医院，基层与偏远地区技术设施滞后；远程医疗覆盖深度不足。

可信性与动态响应不足：AI辅助决策模型透明度低，难以适应个性化需求与医疗环境动态变化。

（三）资源配置协同化不够

院内院际协作不畅：信息系统互联互通不足，转诊、随访流程繁杂，资源共享机制缺失。

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三、推动数字医疗发展的对策建议

针对上述挑战，文章提出三大关键举措：

（一）建立统一数据治理体系

规范数据采集：制定标准化流程，应用互操作性标准，确保数据完整性与规范性；强化隐私保护，采用联邦学习、差分隐私等技术。

（二）强化数智服务均等保障

促进公平可及：完善分级诊疗体系，搭建远程医疗平台，提升基层服务能力；开展数字医疗教育，培养复合型人才。

推动院内院际协同：统筹医疗信息系统互联互通，建立流程一体化衔接机制；优化激励约束机制，提升资源调配精准性。

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结语

数字医疗是健康中国建设的重要支撑。通过破解数据治理、服务均等、资源协同等难题，推动技术与服务深度融合，必将助力我国医疗卫生服务体系提质增效，为人民群众提供更公平、更优质、更高效的健康服务。

注：（本文基于《我国数字医疗发展现状、挑战与对策研究》一文整理，原文发表于《中国工程科学》2025年第27卷第6期）